진짜처럼 보이는 거짓, 우리는 왜 점점 정보를 믿기 어려워질까. AI 생성 콘텐츠의 ‘가짜 정보’ 폭증과 사용자 피로 문제에 대해 다뤄보고자 한다.
불과 몇 년 전까지만 해도 인터넷에서 가짜 정보를 구분하는 일은 비교적 쉬운 편이었다. 문장이 어색하거나, 출처가 불분명하거나, 과장된 표현이 많으면 자연스럽게 의심할 수 있었다. 그러나 최근 상황은 완전히 달라졌다. AI가 만들어낸 콘텐츠는 문법적으로 완벽하고, 논리적으로도 그럴듯하며, 전문가가 쓴 글처럼 보이기까지 한다. 이로인한 AI 생성 콘텐츠의 ‘가짜 정보’ 폭증과 사용자 피로 문제에 대해 다뤄보고자 한다.이로 인해 AI 생성 콘텐츠로 인한 가짜 정보의 확산과 사용자 피로 문제가 새로운 사회적 이슈로 떠오르고 있다.
AI가 만든 가짜 정보는 왜 더 위험해졌을까
AI 생성 콘텐츠가 위험한 이유는 단순히 ‘거짓 정보’이기 때문이 아니다. 오히려 문제는 너무 그럴듯하다는 점에 있다. AI는 기존에 축적된 방대한 데이터를 학습해 문장을 만들어내기 때문에, 사실과 유사한 구조를 띠는 경우가 많다. 실제 통계 수치, 전문가 발언 형식, 언론 기사 문체 등을 그대로 흉내 내기 때문에 일반 이용자가 이를 가짜라고 판단하기가 매우 어렵다.
특히 건강, 금융, 법률, 사회 이슈와 같은 분야에서는 AI가 만들어낸 허위 정보가 실제 행동으로 이어질 가능성이 높다. 잘못된 건강 정보는 개인의 건강을 위협할 수 있고, 근거 없는 투자 조언은 금전적 피해로 이어질 수 있다. 문제는 이런 정보들이 단순한 개인 블로그나 커뮤니티를 넘어 SNS, 영상 플랫폼, 검색 결과 상위까지 빠르게 퍼진다는 점이다.
또 하나 주목해야 할 점은 AI가 ‘완전한 거짓’보다는 사실과 허구를 섞은 정보를 만들어낸다는 것이다. 일부는 사실이고 일부는 틀린 정보인 경우, 사용자는 전체를 사실로 받아들이기 쉽다. 이처럼 경계가 흐려진 정보 환경 속에서 AI 가짜 정보는 기존의 허위 정보보다 훨씬 더 은밀하고 위험한 형태로 확산되고 있다.
정보가 많아질수록 커지는 ‘사용자 피로감’
AI 생성 콘텐츠의 폭증은 단순한 혼란을 넘어 사용자 피로(User Fatigue)를 만들어내고 있다. 검색을 하면 수많은 글이 쏟아지지만, 그중 무엇이 믿을 만한 정보인지 판단하기가 점점 더 어려워진다. 그 결과 사람들은 정보를 깊이 읽기보다는 제목만 훑어보거나, 아예 정보를 소비하지 않으려는 태도를 보이기도 한다.
실제로 많은 이용자들이 “검색을 해도 오히려 더 헷갈린다”, “어차피 다 광고이거나 AI가 쓴 글 같다”는 반응을 보인다. 이는 정보 과잉에서 오는 피로감에 신뢰 상실이 더해진 결과다. 정보의 양은 늘어났지만, 신뢰할 수 있는 정보는 오히려 줄어든 느낌을 주기 때문이다.
이러한 현상은 콘텐츠 소비 방식에도 영향을 미친다. 긴 글보다는 짧고 자극적인 요약 콘텐츠가 선호되고, 깊이 있는 분석보다는 빠른 결론을 요구하게 된다. 하지만 이 과정에서 맥락은 사라지고, 오해와 왜곡은 더 쉽게 확산된다. 결국 사용자 피로는 개인의 문제를 넘어 사회 전체의 정보 이해력을 떨어뜨리는 결과로 이어진다.
가짜 정보 시대, 우리가 선택해야 할 현실적인 해결 방안
AI 생성 콘텐츠 자체를 막는 것은 현실적으로 불가능하다. 중요한 것은 어떻게 공존할 것인가에 대한 기준을 세우는 일이다. 이를 위해 개인, 콘텐츠 생산자, 플랫폼 모두의 역할이 필요하다.
먼저 개인 이용자 입장에서는 하나의 정보만을 맹신하지 않는 태도가 중요하다. 특히 수치, 통계, 전문가 발언이 등장하는 경우 반드시 출처를 확인해야 한다. 너무 완벽하고 단정적인 글일수록 한 번 더 의심해보는 습관도 필요하다. AI가 제공하는 답변은 참고 자료나 초안 수준으로 활용하고, 최종 판단은 스스로 하는 태도가 중요하다.
콘텐츠 작성자 역시 책임에서 자유로울 수 없다. AI를 활용하더라도 사용 사실을 투명하게 밝히고, 개인의 경험이나 실제 사례를 함께 제시해야 한다. 단정적인 표현보다는 판단의 근거를 제공하고, 독자가 스스로 생각할 수 있는 여지를 남기는 글이 신뢰를 얻는다. AI 시대일수록 사람의 경험과 맥락은 더욱 중요한 차별 요소가 된다.
플랫폼 차원의 대응도 필수적이다. AI 생성 콘텐츠에 대한 명확한 표시, 팩트체크 시스템 강화, 허위 정보 확산에 대한 책임 구조 마련이 필요하다. 단순히 조회수와 반응을 우선하는 알고리즘에서 벗어나, 신뢰도와 정확성을 평가하는 기준이 함께 작동해야 한다.
AI가 콘텐츠를 만들어내는 시대는 이미 시작되었고, 되돌릴 수 없다. 하지만 그렇다고 해서 우리가 무력하게 가짜 정보에 휘둘려야 하는 것은 아니다. 오히려 지금은 정보를 어떻게 읽고, 어떻게 믿을 것인가에 대한 기준이 더욱 중요해진 시기다.
AI가 글을 대신 써주는 시대가 아니라, 사람의 판단과 신뢰가 더 큰 가치를 가지는 시대라는 사실을 잊지 말아야 할 것이다.